Quels modèles d'image utilisons-nous actuellement chez Axiris ?
La réponse évolue.
Les modèles génératifs progressent rapidement et nous ne cherchons pas à conserver un moteur simplement parce qu'il a occupé une place importante dans nos workflows.
Nous testons, comparons et remplaçons les outils lorsque nous trouvons une solution plus adaptée à notre manière de travailler.
Cette page présente les modèles que nous privilégions actuellement dans nos productions et nos expérimentations.
Elle n'est donc volontairement pas figée.
Dernière mise à jour : août 2026
Notre sélection actuelle
Au moment de cette mise à jour, trois familles occupent une place particulière dans nos workflows :
Krea 2 — pour la création, l'esthétique et l'exploration visuelle
Z-Image Turbo — pour une génération locale rapide et efficace
FLUX.2 [klein] — particulièrement intéressant dans nos workflows d'édition et d'inpainting
Ils ne remplissent pas le même rôle.
C'est précisément pour cette raison que nous les utilisons.
Chez Axiris, nous ne cherchons pas nécessairement un modèle unique capable de tout faire.
Nous préférons construire un pipeline dans lequel chaque moteur intervient là où il nous semble le plus pertinent.
Krea 2
Krea 2 est la famille de modèles d'image développée directement par Krea.
Krea le présente comme son premier foundation model développé en interne, avec un travail particulièrement orienté vers l'esthétique, le contrôle créatif, les styles et l'utilisation de références visuelles.
Chez Axiris, c'est précisément cette orientation qui nous intéresse.
Pourquoi nous utilisons Krea 2
Dans une phase de création, nous ne cherchons pas uniquement à obtenir une image techniquement correcte.
Nous cherchons aussi :
la matière,
la direction esthétique,
la richesse visuelle,
la composition,
le caractère de l'image.
Krea 2 peut prendre une place intéressante dans cette phase d'exploration et de création.
Nous l'utilisons lorsque nous souhaitons laisser au modèle une certaine liberté visuelle tout en conservant une direction précise.
Plusieurs variantes
Krea 2 existe sous différentes formes destinées à des usages différents.
La famille comprend notamment des variantes orientées vers la qualité, la vitesse ou l'entraînement.
Nous documenterons séparément les versions que nous intégrons réellement dans nos workflows lorsque cela apporte quelque chose au lecteur.
Source officielle :
Krea 2 — Krea
Présentation technique :
Krea 2 Technical Report
Krea décrit aujourd'hui Krea 2 comme une famille pensée pour l'exploration visuelle, les références et le contrôle stylistique, avec notamment des variantes RAW et Turbo pour des usages différents.
Z-Image Turbo
Z-Image est une famille de modèles développée par Tongyi-MAI.
Z-Image Turbo est une version distillée conçue pour produire des images avec très peu d'étapes d'inférence.
Le modèle officiel est présenté comme un modèle de 6 milliards de paramètres, capable de fonctionner sur du matériel grand public avec une consommation mémoire relativement contenue pour sa catégorie.
Pourquoi Z-Image Turbo nous intéresse
Dans nos workflows locaux, la vitesse est importante.
Pas uniquement parce que nous voulons attendre moins longtemps.
Une génération rapide permet surtout de :
tester davantage,
comparer davantage,
modifier plus rapidement une direction,
et conserver un rythme de travail proche d'un véritable processus créatif interactif.
Z-Image Turbo est actuellement particulièrement intéressant dans ce rôle.
Sa rapidité permet d'envisager des workflows dans lesquels la génération devient une opération que l'on peut répéter fréquemment sans casser le rythme de production.
Un modèle adapté au local
Tongyi-MAI annonce Z-Image Turbo comme capable de produire une image avec seulement 8 étapes d'inférence et de fonctionner confortablement dans environ 16 Go de VRAM dans sa configuration de référence.
Cela en fait un modèle particulièrement intéressant pour les stations de création locales.
Source officielle :
Z-Image Turbo — Tongyi-MAI
Modèle de base :
Z-Image — Tongyi-MAI
La model card officielle met notamment en avant les 8 NFEs, le photoréalisme, le rendu de texte anglais/chinois et la possibilité de fonctionner sur des GPU grand public disposant d'environ 16 Go de VRAM.
FLUX.2 [klein]
FLUX.2 [klein] appartient à la famille FLUX développée par Black Forest Labs.
Klein est conçu autour d'une idée particulièrement intéressante pour les workflows : générer et éditer rapidement.
Black Forest Labs le positionne comme un modèle compact destiné notamment à l'itération rapide, au prototypage, au fine-tuning et à l'exécution locale selon les variantes disponibles.
Pourquoi nous utilisons Klein
Chez Axiris, son intérêt se situe actuellement beaucoup dans l'édition d'image et les interventions locales.
En particulier dans des workflows où nous voulons travailler sur une zone définie par un masque.
L'idée n'est plus :
régénérer toute l'image.
Mais :
sélectionner ce qui doit changer et appliquer l'inférence à cet endroit.
C'est une logique très proche du travail traditionnel du graphiste.
Klein et l'inpainting
Dans nos développements, Klein prend donc naturellement place dans les recherches autour de :
masques → zones sélectionnées → instruction → inférence locale → validation
Cette logique rejoint directement nos workflows multi-box, dans lesquels différents éléments d'une composition peuvent recevoir leur propre zone, leur propre masque et leurs propres instructions.
Black Forest Labs documente plus largement l'édition avec FLUX.2, y compris les transformations guidées par texte et les workflows utilisant plusieurs références ; son infrastructure expose également des opérations d'édition de type inpainting.
Source officielle :
FLUX.2 [klein] — Black Forest Labs
Documentation FLUX.2 Image Editing :
FLUX.2 Image Editing
Trois modèles, trois fonctions
Notre sélection actuelle montre bien la manière dont Axiris pense un workflow.
Nous ne cherchons pas nécessairement à demander au même modèle de résoudre toutes les étapes.
Un pipeline peut par exemple utiliser :
Krea 2
pour chercher une direction visuelle et produire de la matière créative.
↓
Z-Image Turbo
pour générer rapidement et multiplier les itérations locales.
↓
FLUX.2 [klein]
pour certaines opérations d'édition, de masque et de reconstruction.
↓
ComfyUI / Photoshop / outils Axiris
pour orchestrer, sélectionner, corriger et finaliser.
Ce schéma n'est pas une recette.
Selon le projet, nous pouvons utiliser un seul de ces modèles, modifier leur rôle ou employer un moteur complètement différent.
Le workflow décide du modèle. Le modèle ne décide pas du workflow.
Découvrir les workflows Axiris
Pourquoi cette sélection changera
Une page comme celle-ci doit pouvoir vieillir.
C'est même son intérêt.
Un nouveau modèle peut apparaître et résoudre mieux une opération que nous réalisions jusque-là avec un autre moteur.
Une nouvelle version peut améliorer considérablement l'édition, les références, la vitesse ou la consommation mémoire.
Un modèle que nous utilisons beaucoup aujourd'hui peut donc disparaître de cette sélection dans quelques mois.
Nous conserverons sa documentation dans la section Models.
Mais cette page doit toujours répondre à une question différente :
Qu'est-ce qu'Axiris utilise réellement aujourd'hui ?
Nous la mettrons donc régulièrement à jour en fonction de notre pratique, de nos tests et des nouveaux modèles intégrés à nos workflows.
Une sélection issue de nos workflows
Cette page ne constitue pas un classement général des modèles d'intelligence artificielle.
Elle décrit notre sélection actuelle.
D'autres créatifs peuvent avoir des contraintes et des préférences complètement différentes.
Chez Axiris, nous travaillons notamment sur :
workflows de graphistes, génération et transformation d'images, ComfyUI, références visuelles, LoRA, masques, inpainting, multi-box, direction artistique et intégration de Nova dans les pipelines de production.
C'est dans ce contexte que nous évaluons les modèles.
Comment choisir un modèle d'image IA ?