Axiris

Comment choisir un modèle d'image IA ?

Le nombre de modèles disponibles augmente rapidement.

Pour un créatif, le problème n'est donc plus uniquement d'accéder à une intelligence artificielle capable de générer une image.

Il faut choisir le moteur adapté au projet.

Commencer par le résultat

Chez Axiris, nous évitons de construire le projet autour d'un modèle choisi à l'avance.

Nous commençons par définir :

  • le type d'image ;
  • le niveau de réalisme ;
  • le style ;
  • les références disponibles ;
  • les modifications nécessaires ;
  • le niveau de contrôle ;
  • la destination du visuel.

Ce n'est qu'ensuite que nous choisissons le moteur.

Générer ou modifier ?

Un modèle très performant en text-to-image n'est pas nécessairement le meilleur choix pour modifier précisément une image existante.

Le projet peut nécessiter :

  • génération complète ;
  • image-to-image ;
  • édition guidée par instruction ;
  • inpainting ;
  • références multiples ;
  • conservation d'un personnage ;
  • modification locale.

Comprendre l'édition d'image

Local ou service en ligne ?

Le choix dépend également de la manière dont le modèle est accessible.

Un modèle local peut offrir davantage de maîtrise sur le pipeline.

Un service distant peut donner accès à un modèle impossible ou coûteux à exécuter sur sa propre machine.

Modèle local ou API ?

Matériel disponible

La quantité de VRAM, la mémoire système, le stockage et la puissance du GPU peuvent limiter certains choix.

Un modèle techniquement excellent peut être mauvais pour votre workflow s'il rend chaque génération trop lente ou nécessite une infrastructure disproportionnée.

GPU et VRAM pour les modèles IA

Licence

Avant d'intégrer un modèle à une production professionnelle, il faut également comprendre sa licence.

La possibilité de télécharger les poids ne signifie pas automatiquement que tous les usages sont autorisés.

Comprendre les licences

Le modèle fait partie du workflow

Le modèle doit finalement trouver sa place dans une chaîne plus large.

brief → références → modèle → génération → contrôle → correction → finition

Chez Axiris, nous choisissons donc le modèle pour servir le workflow.

Nous ne construisons pas le workflow uniquement pour servir le modèle.

Découvrir les workflows Axiris