KI-Modelle für die Bilderstellung

Welches KI-Modell für welche Arbeit, Bild, Video, Finish, mit welcher Hardware, lokal oder per API, und unter welcher Lizenz. Die Familien, die das Atelier verfolgt, was es heute einsetzt, und wie es testet.

Die Modelle visueller künstlicher Intelligenz sind die Engines, die ein Bild oder ein Video generieren, transformieren oder fertigstellen. Dieser Bereich richtet sich an den, der eines wählen muss: Grafiker, Art Director, Fotograf, oder Unternehmen, das die KI in seine Produktion bringt.

Bei Axiris suchen wir nicht « das beste Modell ». Wir suchen, welches Modell welcher Arbeit dient, mit welchen Zwängen, auf welcher Hardware und in welchem Workflow. Das Modell, das zu einem fotorealistischen Werbebild passt, ist nicht das, das ein bestehendes Bild ändert, ohne den Rest zu zerstören, noch das, das einen Shot animiert, noch das, das die Materie eines Renderings fertigstellt.

Das Modell ist ein Baustein des Workflows, nicht der Workflow selbst. Das ist die These von Axiris: Man generiert kein Bild mehr, man baut es, und was freigegeben ist, bewegt sich nicht mehr. Eine Engine, welche auch immer, tritt in diese Methode ein; sie ersetzt sie nicht.

Drei Familien von Engines

Für das Bild. Die Familien, die wir verfolgen, jede mit ihrer Seite: FLUX (Black Forest Labs), Qwen-Image (Qwen), Gemini Image (Google), GPT Image (OpenAI) und Stable Diffusion (Stability AI). Krea 2 und Z-Image Turbo, die wir in der Produktion einsetzen, werden in Die Modelle des Moments vorgestellt.

Für das Video. Seit August 2026 ist das Video ein Dienst von axiris.ai, auf dem Modell MiniMax H3: Ein Film wird Shot für Shot komponiert, jeder Shot wird allein beurteilt und neu gemacht, der Schnitt geschieht nur auf dem, was freigegeben ist. Die News vom 16. August 2026 gibt die gemessenen Zeiten an: Video: MiniMax H3 und die Timeline.

Für das Finish. Ein freigegebenes Rendering durchläuft dann Engines, die das Bild nicht erfinden, sondern fertigstellen: die Vergrösserung, und seit September 2026 das neuronale Rendering DLSS 5, das die Materie rekonstruiert, Haut, Stein, Stoff, ohne die Auflösung zu ändern. Axiris hat sein Pack und das, was es verstanden hat, veröffentlicht: DLSS 5 in ComfyUI (10. Oktober 2026).

Was datiert ist, und wo es lebt

Eine Familienseite beschreibt, was ein Modell ist; sie altert langsam. Was sich schnell ändert, lebt anderswo: Die Modelle des Moments sagt, was Axiris heute einsetzt, wofür und seit wann, mit dem Datum seiner Aktualisierung am Anfang; die News sagen, was erscheint, an dem Datum, an dem es erscheint. Wenn eine Ankündigung uns interessiert, installieren wir sie, stellen sie dem gegenüber, was bereits läuft, messen, und das Ergebnis wird ein Guide.

Wie wir testen

Ein Axiris-Test liest sich immer gleich: dieselbe Absicht, bekannte Bedingungen. Das Modell und seine Version, die Hardware, die Einstellungen, die Referenzen werden angegeben; das Ergebnis ist datiert; was der Hersteller ankündigt, ist von dem getrennt, was wir beobachtet haben. Wenn möglich, zeigt der Test einen Vorher-nachher-Vergleich, den Sie selbst bewegen. Die Methode ist in KI-Bildmodelle vergleichen beschrieben; die Tests selbst stehen in den Guides und den News.

Was Axiris damit macht

Für einen Kreativen ist die Wahl des Modells Teil des Baus seines Workflows: Wie wählt man ein KI-Bildmodell? ist der Ausgangspunkt, und KI-Workflow für Kreative die Fortsetzung.

Für ein Unternehmen zwei Arten, mit uns zu arbeiten: Auf einer Maschine in der Schweiz, stundenweise gemietet und fertig geliefert wählen und installieren Sie Ihre eigenen Modelle; im Nova-Service ist es Axiris, das für jede Aufgabe die Engine wählt, lokal, schweizerisch oder Cloud, nach der Vertraulichkeitsstufe, die Sie festgelegt haben. Die Richtung ist in der News vom 6. Oktober 2026 erklärt: Axiris bereitet seinen KI-Router vor.

Kontaktanfrage: ein erstes Gespräch geschenkt, unverbindlich. Jede Praxis ist anders, und indem wir Ihnen zuhören, schlagen wir vor, was zu Ihnen passt.