KI-Modelle für die Bilderstellung
Wie wählt man ein KI-Bildmodell?
Man wählt ein Modell nicht vor dem Projekt: Man geht vom erwarteten Ergebnis aus, von dem, was zu korrigieren sein wird, von der Hardware, vom Zugang (lokal oder API) und von der Lizenz. Das Kriterium, das man vergisst: die Korrektur.
Ein KI-Bildmodell wählen beginnt mit dem erwarteten Ergebnis, der Art des Bildes, dem Realismus, dem Stil, den verfügbaren Referenzen, den vorzusehenden Korrekturen, dem Verwendungszweck, und erst danach mit der Engine. Bei Axiris ist das am häufigsten vergessene Kriterium die Korrektur: Ein Modell, das gut generiert, aber nicht bearbeiten kann, zwingt dazu, alles neu zu starten, während ein Profi eine Zone wieder aufnehmen muss, ohne den Rest zu verlieren. Hardware, lokaler Zugang oder per API und Lizenz schliessen die Wahl ab; das Modell dient dem Workflow, nicht umgekehrt.
Zu viele Modelle, eine einzige Frage: welches für diese Arbeit?
Die Zahl der verfügbaren Modelle steigt jeden Monat. Für einen Kreativen ist das Problem nicht mehr, Zugang zu einer KI zu haben, die ein Bild generieren kann: Es ist, die zum Projekt passende Engine zu wählen, und das Projekt nicht um eine im Voraus gewählte Engine herum zu bauen.
Mit dem Ergebnis beginnen
Bei Axiris definieren wir zuerst, was herauskommen muss: die Art des Bildes, den Grad an Realismus, den Stil, die verfügbaren Referenzen, die Änderungen, die verlangt werden, den erwarteten Grad an Kontrolle, den Verwendungszweck des Visuals.
Erst danach wählen wir die Engine. Die Familien, die wir verfolgen, werden in KI-Modelle für die Bilderstellung vorgestellt, und was wir heute einsetzen in Die Modelle des Moments.
Generieren oder ändern?
Ein in Text-to-Image sehr leistungsfähiges Modell ist nicht unbedingt das beste, um ein bestehendes Bild präzise zu ändern. Ein Projekt kann eine vollständige Generierung verlangen, eine Transformation von Bild zu Bild, eine durch Anweisung geführte Bearbeitung, eine Retusche nach Zone, mehrere Referenzen, die Bewahrung einer Figur.
Die Engines, die bearbeiten können, werden in Modelle für die Bildbearbeitung vorgestellt.
Das Kriterium, das man vergisst: die Korrektur
Ein eindrucksvolles erstes Bild ist leicht zu bekommen geworden. Die eigentliche Arbeit beginnt danach: Der Kunde will das Bild behalten und ein einziges Element ändern. Ein Modell, das gut generiert, aber nicht bearbeiten kann, zwingt dann zum Neustart, und dazu, zu verlieren, was freigegeben war.
Für einen Profi zählt es ebenso viel, eine Zone wieder aufnehmen zu können, wie das erste Bild. Das ist die Geste der Retusche nach Zone: Man maskiert, man sagt, was man will, die Engine arbeitet nur dort, der Rest bewegt sich nicht. Ein Modell, das das nicht erlaubt, begrenzt den Workflow, egal wie gut sein erstes Rendering ist.
Lokal oder Online-Dienst?
Ein auf Ihrer Maschine ausgeführtes Modell gibt die Beherrschung der Pipeline und behält Ihre Dateien bei Ihnen. Ein entfernter Dienst gibt Zugang zu einem Modell, das selbst zu betreiben unmöglich oder teuer ist. Beide haben ihren Platz, und ein Workflow kann sie kombinieren: KI-Modell lokal oder per API?.
Die verfügbare Hardware
Grafikspeicher, Systemspeicher, Speicherplatz und Leistung der GPU begrenzen bestimmte Entscheidungen. Ein auf dem Papier ausgezeichnetes Modell ist schlecht für Ihren Workflow, wenn es jede Generierung zu langsam macht: Wie viel VRAM, um KI-Bilder zu generieren?.
Die Lizenz
Bevor man ein Modell in eine professionelle Produktion integriert, muss man seine Lizenz lesen. Die Gewichte herunterladen zu können bedeutet nicht, dass alle Nutzungen erlaubt sind: Lizenzen der KI-Modelle.
Das Modell ist Teil des Workflows
Das Modell nimmt seinen Platz in einer grösseren Kette ein: Briefing → Referenzen → Modell → Generierung → Kontrolle → Korrektur → Finish. Bei Axiris wählen wir das Modell, um dem Workflow zu dienen; wir bauen den Workflow nicht, um dem Modell zu dienen. Die Fortsetzung steht in KI-Workflow für Kreative.
Für ein Unternehmen kann die Wahl auch nicht bei Ihnen liegen: Im Nova-Service wählt Axiris die Engine jeder Aufgabe nach der Vertraulichkeit, die Sie festgelegt haben. Siehe Axiris für Unternehmen.
Kontaktanfrage: ein erstes Gespräch geschenkt, unverbindlich. Jede Praxis ist anders, und indem wir Ihnen zuhören, schlagen wir vor, was zu Ihnen passt.