Axiris bereitet seinen KI-Router vor: die beste Engine für jede Aufgabe
6 octobre 2026 · Kris Wilhem
Die Modelle künstlicher Intelligenz entwickeln sich zu schnell, als dass ein Unternehmen vernünftigerweise seine ganze Strategie um einen einzigen Anbieter herum bauen könnte.
Ein Modell glänzt heute in der Bildgenerierung. Ein anderes ist besser in der Bearbeitung. Ein drittes dominiert beim Video. Manche können lokal ausgeführt werden. Andere sind nur in der Cloud verfügbar.
Bei Axiris bereiten wir deshalb eine andere Architektur vor:
dem Kunden kein Modell mehr aufzwingen, sondern die beste Engine für jede Aufgabe wählen.
Eine einzige Plattform, mehrere Engines
Das Ziel ist einfach.
Der Kunde nutzt Axiris.
Er muss nicht mehrere Abonnements, mehrere API-Schlüssel, mehrere Oberflächen oder mehrere Credit-Systeme verwalten.
Hinter der Plattform wird sich unsere Routing-Schicht je nach Bedarf stützen können auf:
- unsere lokalen Modelle und Workflows;
- LoRA und private Ressourcen;
- ComfyUI;
- spezialisierte Cloud-Modelle;
- externe APIs;
- Routing-Dienste wie Comfy Router;
- künftige, heute noch unbekannte Engines.
Für den Kunden bleibt diese Komplexität unsichtbar.
Er verlangt ein Ergebnis.
Axiris wählt, wie es produziert wird.
Die beste Engine am richtigen Ort
Nicht alle Aufgaben verlangen dasselbe.
Ein Werbebild kann erfordern:
- eine sehr hohe Treue zum Produkt;
- perfekt lesbaren Text;
- mehrere Referenzbilder;
- eine lokalisierte Retusche;
- eine Videoanimation;
- einen finalen Upscale in 4K.
Es gibt nicht unbedingt ein einziges ideales Modell für den gesamten Prozess.
Unser Ziel ist also, mehrere Engines in derselben Produktionskette nutzen zu können.
Zum Beispiel:
```text KUNDENBRIEFING │ ▼ NOVA / AXIRIS │ ├── Analyse des Bedarfs ├── Fachkontext ├── Vertraulichkeit ├── erwartete Qualität ├── Kosten └── Frist │ ▼ ROUTING AXIRIS │ ├── lokales Modell ├── ComfyUI-Workflow ├── Cloud-API ├── spezialisierte Bild-Engine ├── spezialisierte Video-Engine └── Upscale / Postproduktion ```
Die Technologie wird so zu einer austauschbaren Ressource im Dienst des Projekts.
Die Souveränität dort, wo sie wirklich zählt
Bei Axiris bedeutet die Öffnung zur Cloud nicht, das Lokale aufzugeben.
Im Gegenteil.
Wir wollen unter unserer Kontrolle behalten, was den eigenen Wert des Systems ausmacht:
- das Fachwissen;
- das Brain und die Wissensbasis;
- die sensiblen Daten;
- die proprietären Workflows;
- die LoRA;
- die privaten Modelle;
- die Produktionsregeln;
- die kundenspezifischen Ressourcen.
Die Cloud kommt ins Spiel, wenn sie einen realen Vorteil an Qualität, Geschwindigkeit oder Kapazität bringt.
Souveränität bedeutet also nicht notwendigerweise:
« alles muss lokal laufen »
sondern eher:
« Wir behalten die Kontrolle über das, was zählt, und wir wählen frei, wo wir den Rest ausführen. »
Eine für Schweizer Unternehmen gedachte Logik
Für ein Unternehmen liegt die Schwierigkeit nicht nur darin, Zugang zu den neuesten Modellen zu haben.
Die Schwierigkeit liegt darin, sie sauber in eine Produktionsumgebung zu integrieren.
Das bedeutet:
- Vertraulichkeit;
- Kosten;
- Zugriffsrechte;
- Nachvollziehbarkeit;
- Stabilität;
- Infrastruktur;
- Support;
- ständige Weiterentwicklung der Modelle.
Unser Ziel ist, dass der Kunde diese Komplexität nicht selbst verwalten muss.
Axiris muss ihm eine einheitliche KI-Produktionsschicht anbieten können, angepasst an seine Tätigkeit und seine Vertraulichkeitsstufe.
Manche Aufgaben werden vollständig auf einer lokalen oder Schweizer Infrastruktur bleiben können.
Andere werden an eine Cloud-Engine gesendet werden können, wenn sie einen realen Vorteil bringt.
Eine einheitliche Abrechnung
Dieser Ansatz ändert auch die Art, KI abzurechnen.
Der Kunde sollte nicht separat kaufen müssen:
- Credits bei mehreren Anbietern;
- Abonnements bei verschiedenen Diensten;
- mehrere GPU-Infrastrukturen.
Wir arbeiten deshalb an einer Logik von Axiris-Credits.
Jede Aufgabe verbraucht unterschiedliche Ressourcen, aber die Abrechnung bleibt in einer einzigen Plattform zentralisiert.
Hinter einer Generierung kann Axiris messen:
- die Kosten des Anbieters;
- die lokale GPU-Zeit;
- den Speicher;
- die Verarbeitung;
- die für die Produktion nötigen Ressourcen.
Der Kunde kauft eine Produktionskapazität.
Keinen API-Aufruf.
Der Markt beginnt, in dieselbe Richtung zu gehen
Der kürzliche Launch von Comfy Router ist ein interessantes Signal.
Comfy bietet nun eine einheitliche Oberfläche, die den Zugang zu mehreren Modellen und mehreren Anbietern erlaubt.
Dieser Ansatz bestätigt eine Entwicklung, die wir als wesentlich betrachten: Der Wert verschiebt sich schrittweise vom Modell selbst zur Schicht, die die richtigen Modelle wählen und orchestrieren kann.
Bei Axiris wird Comfy Router einer der Dienste werden können, die unsere Infrastruktur nutzen kann.
Aber er wird unsere Logik nicht ersetzen.
Unser Router muss auch wählen können zwischen:
- Cloud;
- lokal;
- proprietärem Workflow;
- privatem Modell;
- Kundenressource.
Was der Kunde wirklich kauft
Langfristig ist unser Ziel, dass der Kunde einfach sagen kann:
« Ich will diese Kampagne, mit diesen Zwängen, diesen Referenzen und dieser Vertraulichkeitsstufe. »
Er muss nicht wissen, ob ein Schritt ein lokales Modell, eine externe API, einen ComfyUI-Workflow oder mehrere aufeinanderfolgende Engines verwendet hat.
Es ist unsere Rolle, diese Wahl zu treffen.
Der Wert von Axiris liegt also nicht darin, alle Modelle zu besitzen.
Der Wert liegt darin zu wissen:
welches Modell zu nutzen ist, wann, warum, mit welchen Daten und zu welchen Kosten.
Das ist die Schicht, die wir heute bauen.