Comfy Agent : l’IA devient l’interface naturelle du workflow
6 octobre 2026 · Kris Wilhem
Le 1er octobre, ComfyUI a présenté Comfy Agent, un assistant capable d’intervenir directement dans les workflows.
Il peut partir d’un workflow existant, modifier certains paramètres, ajouter et connecter des nodes, vérifier les erreurs, lancer le graphe, observer les résultats et recommencer si quelque chose ne fonctionne pas.
À première vue, cela ressemble à un assistant de plus.
En réalité, c’est probablement beaucoup plus important.
Une direction que nous explorions déjà
Chez Axiris, cette évolution nous intéresse particulièrement parce qu’elle recoupe une piste que nous avons commencé à développer avec notre channel #comfyui. (chat like IRC) avec une Llm connectée et un RAG dédié à la doc de comfy.
Le workflow devient pilotable par conversation
Jusqu’ici, travailler dans ComfyUI signifiait comprendre la logique des nodes, connaître les modèles, construire les connexions et savoir diagnostiquer les erreurs.
Avec Comfy Agent, une nouvelle couche apparaît : la conversation devient progressivement une interface de pilotage du workflow.
L’utilisateur décrit son intention.
L’agent agit dans le canvas.
Le workflow peut être modifié, exécuté et corrigé sans que chaque action soit nécessairement réalisée manuellement.
L’idée était déjà de disposer d’une interface de discussion reliée à la documentation et à notre RAG, afin que l’IA puisse mieux comprendre l’environnement ComfyUI, retrouver les informations utiles et assister l’utilisateur autour de ses workflows.
Cette partie est encore en cours d’ébauche chez nous, mais l’arrivée de Comfy Agent confirme clairement la pertinence de cette direction.
Aujourd’hui dans le cloud, demain en local
Comfy Agent est aujourd’hui proposé dans Comfy Cloud, avec une arrivée annoncée sur Comfy Desktop.
Le système s’appuie actuellement sur des modèles frontier d’Anthropic, mais Comfy indique vouloir ouvrir le choix du LLM et place également les modèles locaux sur sa feuille de route.
C’est probablement le point que nous surveillerons le plus attentivement.
Le jour où cette couche agentique pourra être reliée proprement à un LLM local, il deviendra possible d’imaginer un environnement où :
- le workflow fonctionne localement ;
- le modèle de langage fonctionne localement ;
- la documentation est accessible par RAG ;
- les modèles image et vidéo font partie du même système ;
- l’agent orchestre l’ensemble.
La valeur se déplace
Si une IA devient capable de poser elle-même les nodes, la valeur du workflow ne disparaît pas.
Elle se déplace vers un niveau supérieur.
La différence se fera de plus en plus sur :
- l’architecture du système ;
- les modèles disponibles ;
- les connaissances auxquelles l’agent a accès ;
- les règles métier ;
- les choix d’orchestration.
Savoir connecter quelques nodes restera utile.
Mais savoir construire un environnement capable de comprendre pourquoi, quand et comment utiliser ces nodes deviendra beaucoup plus précieux.
Ce que cela change pour ComfyUI
Comfy Agent marque donc un changement important : le canvas nodal n’est plus forcément l’unique interface.
La conversation peut devenir une couche au-dessus du graphe.
Et lorsque cette couche pourra réellement dialoguer avec des modèles locaux et des bases de connaissances privées, ComfyUI pourra évoluer d’un outil nodal extrêmement puissant vers une plateforme de production véritablement agentique.
C’est cette transition que nous allons suivre de très près.