Comfy Agent: Die KI wird zur natürlichen Oberfläche des Workflows
6 octobre 2026 · Kris Wilhem
Am 1. Oktober hat ComfyUI Comfy Agent vorgestellt, einen Assistenten, der direkt in die Workflows eingreifen kann.
Er kann von einem bestehenden Workflow ausgehen, bestimmte Parameter ändern, Nodes hinzufügen und verbinden, Fehler prüfen, den Graphen starten, die Ergebnisse beobachten und neu beginnen, wenn etwas nicht funktioniert.
Auf den ersten Blick sieht das wie ein weiterer Assistent aus.
In Wirklichkeit ist es wahrscheinlich viel wichtiger.
Eine Richtung, die wir bereits erkundeten
Bei Axiris interessiert uns diese Entwicklung besonders, weil sie sich mit einer Spur überschneidet, die wir mit unserem Channel #comfyui zu entwickeln begonnen haben (Chat wie IRC), mit einem angeschlossenen LLM und einer Wissensbasis, die der Comfy-Dokumentation gewidmet ist.
Der Workflow wird per Konversation steuerbar
Bisher bedeutete in ComfyUI zu arbeiten, die Logik der Nodes zu verstehen, die Modelle zu kennen, die Verbindungen zu bauen und Fehler diagnostizieren zu können.
Mit Comfy Agent erscheint eine neue Schicht: Die Konversation wird schrittweise zu einer Steuerungsoberfläche des Workflows.
Der Nutzer beschreibt seine Absicht.
Der Agent handelt im Canvas.
Der Workflow kann geändert, ausgeführt und korrigiert werden, ohne dass jede Aktion notwendigerweise manuell durchgeführt wird.
Die Idee war bereits, über eine Diskussionsoberfläche zu verfügen, die mit der Dokumentation und unserer Wissensbasis verbunden ist, damit die KI die ComfyUI-Umgebung besser verstehen, die nützlichen Informationen wiederfinden und den Nutzer rund um seine Workflows unterstützen kann.
Dieser Teil ist bei uns noch im Entwurf, aber die Ankunft von Comfy Agent bestätigt die Relevanz dieser Richtung klar.
Heute in der Cloud, morgen lokal
Comfy Agent wird heute in Comfy Cloud angeboten, mit einer angekündigten Ankunft auf Comfy Desktop.
Das System stützt sich derzeit auf Frontier-Modelle von Anthropic, aber Comfy gibt an, die Wahl des LLM öffnen zu wollen, und setzt auch die lokalen Modelle auf seine Roadmap.
Das ist wahrscheinlich der Punkt, den wir am aufmerksamsten beobachten werden.
An dem Tag, an dem diese agentische Schicht sauber mit einem lokalen LLM verbunden werden kann, wird es möglich, sich eine Umgebung vorzustellen, in der:
- der Workflow lokal läuft;
- das Sprachmodell lokal läuft;
- die Dokumentation über die Wissensbasis zugänglich ist;
- die Bild- und Videomodelle Teil desselben Systems sind;
- der Agent das Ganze orchestriert.
Der Wert verschiebt sich
Wenn eine KI fähig wird, die Nodes selbst zu setzen, verschwindet der Wert des Workflows nicht.
Er verschiebt sich auf eine höhere Ebene.
Der Unterschied wird sich immer mehr entscheiden an:
- der Architektur des Systems;
- den verfügbaren Modellen;
- dem Wissen, auf das der Agent Zugriff hat;
- den fachlichen Regeln;
- den Orchestrierungsentscheidungen.
Einige Nodes verbinden zu können wird nützlich bleiben.
Aber eine Umgebung bauen zu können, die versteht, warum, wann und wie diese Nodes zu nutzen sind, wird viel wertvoller werden.
Was das für ComfyUI ändert
Comfy Agent markiert also eine wichtige Veränderung: Der Node-Canvas ist nicht mehr unbedingt die einzige Oberfläche.
Die Konversation kann zu einer Schicht über dem Graphen werden.
Und wenn diese Schicht wirklich mit lokalen Modellen und privaten Wissensbasen in Dialog treten kann, wird ComfyUI sich von einem extrem mächtigen Node-Werkzeug zu einer wirklich agentischen Produktionsplattform entwickeln können.
Diesen Übergang werden wir sehr genau verfolgen.